Resiliencia de sistemas alimentarios



Juan C. Rocha
Centro de Resiliencia de Estocolmo
Universidad de Estocolmo

slides: juanrocha.se/presentations/saras2021

Resiliencia de sistemas alimentarios


Nuestra vision es un mundo con sistemas alimentarios resilientes, equitativos, que funcionen al servicio de la sostenibilidad

  1. Investigación transdisciplinaria para la transformacion de sistemas alimentarios
  2. Navegando el espacio de soluciones
  3. Sistemas alimentarios resilientes y equidad en el Antropoceno

Food for resilience

Arquetipos y resiliencia de sistemas alimentarios

Arquetipo

  1. Modelo original y primario en un arte u otra cosa.

  2. Punto de partida de una tradición textual.

  3. Representación que se considera modelo de cualquier manifestación de la realidad.

  4. Imágenes o esquemas congénitos con valor simbólico que forman parte del inconsciente colectivo.

  5. Tipo soberano y eterno que sirve de ejemplar y modelo al entendimiento y a la voluntad humanos.

Real Academica de Lengua Española

Dos caras de la misma moneda

Islamic sliver coin 'Derham'“Islamic sliver coin ‘Derham’” by alazaat is licensed under CC BY 2.0

De estructuras a patrones

Toward Understanding the Dynamics of Land Change in Latin America: Potential Utility of a Resilience Approach for Building Archetypes of Land-Systems Change

Rocha et al. 2019. Ecology and Society
Biggs et al. 2018. Ecology and Society

Equivalencia estructural

  • Comparar: causas comunes y secuencias causales
  • Deforestación, comercio, tecnología, demanda de alimentos, precios
  • Consecuencias inesperadas de políticas
  • Efectos de fuga
  • Complementa métodos cuantitativos
  • Base de datos?

Rocha, et al. 2019. Ecology and Society

De patrones a estructuras

Mapping Social Ecological Systems Archetypes

Volta river basin

Rocha, et al. 2020. Environmental Research Letters

Ostrom’s framework

FWFig

Ostrom. 2009. Science
Ostrom. 2007. PNAS

1st tier 2nd tier Indicators
Socio-economic and political settings (S) S2-Demographic trends Population trend
Inter regional migration
Intra regional migration
S5-Market Incentives Market access
Resource System (RS) RS4-Human constructed facilities Dams
RS7-Predictability of system’s dynamics Variance of production (kcals)
Resource Units (RU) RU5-Number of units Cattle per \(km^2\)
Small ruminants per capita
Users (U) U1-Number of users Population density (persons/\(km^2\))
Ratio of farmers (%)
U2-Socioeconomic attributes Ratio of children (% < 14yr)
Ratio of woman (%)
Literacy (%)
Related Ecosystems (ECO) ECO1-Climate patterns Aridity
Mean temperature (C)
ECO3-Flows Soil water
Wet season (months precip. > 60mm)
Slope 75%
Interactions (I) I1-Harvesting levels Kilo calories for diverse crops

Agrupamiento

  • Cuántos grupos?
  • Comparar: características de SES
  • En dónde pueden tener impacto intervenciones agrícolas?
  • Limitaciones: disponibilidad de datos
  • Mejora la habilidad de replicar

Problemas a tener en cuenta

De estructuras a patrones

  • Desde ecuaciones a diagramas causales:
  • Coherencia semantica
  • Niveles de agregación
  • Supuestos no explícitos
  • Confrontar con datos

Conclusiones

  1. Ejercicios comparativos pueden facilitar el descubrimiento de arquetipos en sistemas socio ecológicos (alimentarios)
    Comparar: estructuras causales | patrones en los datos

  2. Se pueden comparar estructuras causales con el método de equivalencia estructural
    Rocha, et al. 2019. Ecology and Society

  3. Los patrones recurrentes se pueden comparar con métodos de agrupamiento en el espacio y tiempo
    Rocha, et al. 2020. Environmental Research Letters

  4. Explorar el espacio de soluciones o intervenciones al sistema alimentario

  5. Tenga en cuenta las limitaciones
    Confronte la teoría con datos… y los datos con teoría.

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